分块自适应图像稀疏分解

针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题，提出了分块自适应图像稀疏分解算法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系。把待分解图像分成互不重叠的小块。然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度。自适应地决定稀疏分解的结束。实验结果表明。在分解原子个数相近或相同的条件下。新算法对稀疏分解后重建图像比在整幅图像上进行稀疏分解重建的图像质量下降0．5dB。但计算速度提高了约15倍。     

会计脆弱性原因剖析及对策选择

会计脆弱性借用了金融脆弱性概念,由于信息不对称和盈余管理的客观存在、稳健性原则和应计制原则等的运用,导致会计信息具有极大的脆弱性。本文对造成会计脆弱性的原因进行了剖析,并提出了一些对策建议。     

Economic uncertainty,trading activity,and commodity futures volatility

This paper investigates the dynamics of commodity futures volatility. I derive the variance decomposition for the futures basis and show unexpected excess returns result from new information about expected future interest rates, convenience yields, and risk premia. Measures of uncertainty in economic conditions have significant predictive power for realized volatility of commodity futures returns, after controlling for lagged volatility, returns, commodity index trading, hedging pressure, and other trading activity, even during the so-called “index financialization” period. During this period, hedge fund performance predicts volatility in grain commodities, which are affected by the US ethanol mandate.     

Assessing the influence of goal pursuit and emotional attachment on customer engagement behaviors

This study draws on customer-dominant logic and self-expansion theory to examine the drivers of customer engagement behaviors in the context of emerging online interest communities. The engagement behaviors seen in online communities are operationalized into four types: augmenting, co-developing, influencing, and mobilizing. Goal pursuit (gratifying-the-self, enabling-the-self, and enriching-the-self) and emotional attachment to the community are found to be the key antecedent factors of these behaviors. The attainment of gratifying-the-self has a direct influence on these behaviors, whereas the attainment of enabling-the-self and enriching-the-self influences them via emotional attachment to the community.     

我国科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度评价——基于灰关联投影寻踪协调度组合评价模型

科技创新、经济发展与生态环境建设作为国家治理体系的重要组成部分，对于我国国民经济和社会发展具有明显的推动作用。本文参考现有文献中科技创新、经济发展与生态环境建设3个维度的相关指标，构建科技-经济-生态系统协调度评价指标体系。并采用灰关联分析法、投影寻踪法和协调度模型，综合评价我国不同时期的科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度。研究结果表明，2000～2015年，我国科技-经济-生态系统的综合发展水平处于快速增长阶段，年均增长率为6.22%，其中，科技创新水平、经济发展水平、生态环境建设水平的年均增长率分别为5.95%、5.35%、6.43%。同时，我国科技-经济-生态系统的协调度达到0.992。其中，“十五”～“十二五”时期，我国科技-经济-生态系统的协调度持续提升，分别达到0.8465、0.8466、0.9152。总体来看，在经济发展新常态下，我国政府通过加快转变经济发展方式和社会发展方式，同步提高科技创新水平、经济发展水平、生态环境建设水平，有利于进一步提升科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度。     

基于SBO-PP模型的水资源可持续发展能力评价模型及应用

为利用投影寻踪(PP)技术科学,客观评价区域水资源可持续发展能力,基于生态环境、水资源和经济社会因素选取20个指标构建区域水资源可持续发展能力评价指标体系。利用新型仿生群体智能算法——凉亭鸟优化(SBO)算法优化PP技术最佳投影方向,提出SBO-PP水资源可持续发展能力评价模型,并构建灰狼优化(GWO)算法-PP模型、人工蜂群(ABC)算法-PP模型、差分进化(DE)算法-PP模型、地理生物学优化(BBO)算法-PP模型、粒子群优化(PSO)算法-PP模型作对比,以云南省2006—2015年及2020年水资源可持续发展能力评价为例进行实例研究。结果表明:SBO算法优化PP技术获得的适应度值优于GWO、ABC、DE、BBO和PSO算法,具有较好的求解精度、稳健性能和极值寻优能力。SBO-PP模型对云南省2006—2007年水资源可持续发展能力评价为"较差",2008—2015年评价为"中等",2020年评价为"较强"。     

理实一体模式下高效计算机基础课堂探索

本文主要阐述了笔者在教学实践中探索出来的打造理实一体模式下高效计算机基础课堂的做法.     

权责发生制在高校会计核算中的应用研究

近年来,我国高等教育发展迅速,高等教育规模不断扩大,现行高校的会计核算基础收付实现制,已经不能满足高校的财务管理的需要。我国高校现行采用的收付实现制存在弊端,以权责发生制加以取代十分必要。     

《物流管理基础》课教学案例筛选原则

在物流管理教学中案例教学法被广泛采用,在实践和理论研究中都取得了一定的成果,所选择的案例是否恰当是案例教学法运用成功与否的关键因素之一。如何从繁多的案例中筛选出最优案例,大家并未达成共识,为此,文章进行了有益的探索,结合教学实践对《物流管理基础》课教学案例的筛选原则提出了自己的见解,以使筛选出的案例能更好地为物流管理教学服务,最大限度地提升学生分析和解决问题的能力。     

基于投影寻踪方法的粮食主产区农民用水合作组织绩效研究——基于湖北、湖南、黑龙江3省的调查

[目的]农民用水合作组织是我国灌溉管理制度改革的产物,农民用水合作组织的建立改进了农村水利管理的方式,提高了灌溉管理过程中水资源的利用率。[方法]通过构建粮食主产区农民用水合作组织绩效评价指标体系,建立基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪分类模型,对湖北、湖南、黑龙江等3省61家农民用水合作组织的绩效进行了实证分析。[结果]粮食主产区农民用水合作组织绩效水平总体较好,在所调查的61家农民用水合作组织中,27.1%的农民用水合作组织绩效为优秀,28.8%绩效良好,13.6%绩效一般,30.5%绩效较差。[结论]总体上来看,湖南、湖北等2省农民用水合作组织的绩效高于黑龙江。是否有产权、农户参与率、是否民主决策、培训次数、农户满意度、单位面积灌水量和水费收取率等指标对农民用水合作组织绩效影响最大。因此,政府适当放权,选取恰当的扶持方式,提升农户的认识,推广好的农民用水合作组织发展模式是提高农民用水合作组织绩效的有效途径。